Après l'IA, les nouveaux défis des banques pour adopter la Gen AI

Flint

Dans ce 9ème épisode du podcast, nous avons le plaisir d'accueillir Adrien Vesteghem, AI Program Director chez BNP Paribas BCEF.

Dans ce 9ème épisode du podcast, nous avons le plaisir d'accueillir Adrien Vesteghem, AI Program Director chez BNP Paribas BCEF. L'usage de l'intelligence artificielle dans le secteur bancaire n'est pas nouveau. La gestion des données, la souveraineté et leur sécurité sont déjà au coeur des réflexions des DSI depuis de nombreuses années. Aujourd'hui, il est passionnant de découvrir la réaction de la BNP Paribas face à l'arrivée fulgurante des IA génératives. Gestion des risques, acculturation en interne, priorisation des sujets sont autant de nouveaux défis pour Adrien et son équipe.

‍

‍

‍

Dans cet nouvel épisode du podcast, nous avons eu l'occasion de discuter avec Adrien Vesteghem, directeur du Centre d'Excellence en Intelligence Artificielle et du programme d'accélération IA de la BNP Paribas. Au cours de notre conversation, il a partagé son expérience et ses opinions éclairées sur l'utilisation de l'IA dans le secteur bancaire, mettant en évidence les risques, les opportunités et l'avenir de la société dans un monde où l'IA générative est omniprésente.

Adrien a expliqué que l'IA est devenue un outil essentiel à la fois en interne et en externe pour la BNP Paribas. Les applications de l'IA dans le secteur bancaire sont vastes et incluent la détection de la fraude, l'optimisation des processus et l'amélioration de l'expérience client. Grâce à l'IA, les banques peuvent détecter plus rapidement les activités suspectes, automatiser des tâches répétitives et offrir une expérience client personnalisée et plus fluide.

Cependant, Adrien souligne que l'adoption de l'IA dans le secteur bancaire doit se faire de manière sécurisée et responsable. La confiance des clients est primordiale et il est essentiel de protéger les données sensibles et de garantir la sécurité dans l'utilisation de l'IA. BNP Paribas prend des précautions rigoureuses pour éviter les erreurs et les utilisations malveillantes de l'IA générative, en mettant l'accent sur la protection des données et la sécurité des systèmes.

En parlant des avantages de l'IA générative, Adrien mentionne l'accès à des bases de connaissances intelligentes et la possibilité de créer des interactions plus naturelles avec les modèles. L'IA générative ouvre de nouvelles perspectives pour les banques en termes de création de contenus personnalisés et pertinents, ainsi que pour l'automatisation de tâches créatives.

Cependant, Adrien souligne également l'importance de l'optimisation des modèles en fonction de la complexité des tâches et de la taille des équipes. Il est essentiel de bien comprendre les limites de l'IA générative et de l'utiliser de manière appropriée pour éviter les biais et les erreurs potentielles.

En conclusion, Adrien pose une question cruciale sur l'avenir de la société dans un monde où l'IA générative est omniprésente. Alors que cette technologie continue de se développer et de s'améliorer, il est essentiel de trouver un équilibre entre les avantages et les risques potentiels. L'IA générative offre des opportunités passionnantes, mais il est également crucial de garantir la transparence, l'éthique et la responsabilité dans son utilisation.

Dans l'ensemble, cette conversation avec Adrien Vesteljem nous a permis de mieux comprendre l'utilisation de l'IA dans le secteur bancaire, ainsi que les risques, les opportunités et l'avenir de la société dans un monde où l'IA générative est omniprésente. Il est clair que l'IA continue de remodeler l'industrie bancaire et que la collaboration entre les experts de l'IA et les professionnels de la finance est essentielle pour garantir une utilisation responsable et éthique de cette technologie.

‍

Au programme :

  • (00:00) - Intro
  • (01:00) - Quels sont les sujets clĂ©s d'IA traitĂ©s Ă  la BNPP et comment ont-ils Ă©voluĂ© au cours du temps ?
  • (03:32) - L'IA, est-elle privilĂ©giĂ©e pour une utilisation pour l'interne au sein de BNP Paribas ou pour l'externe auprès des clients ?
  • (07:55) - Responsable du centre d'expertise IA, en quoi consiste ce poste ? Est-ce que l'IA crĂ©Ă©e des nouveaux postes ?
  • (12:30) - Comment avoir des rĂ©sultats tangibles et un vrai ROI avec des projets Gen AI ?
  • (14:00) - Quelles mĂ©triques suivre dans le cadre de projet Gen AI ?
  • (18:58) - Quand prendre la dĂ©cision de poursuivre ou arrĂŞter un projet Gen AI ?
  • (22:12) - Comment garantir une confiance totale aux end-users, lorsqu'on utilise des modèles LLM externes ?
  • (30:55) - Avec l'arrivĂ©e de GPT-4o par exemple, comment faire face aux fraudes via l'utilisation malhonnĂŞte de la voix ?
  • (34:14) - Comment BNPP a gĂ©rĂ© l'arrivĂ©e de ChatGPT, Copilot, etc. en interne ?
  • (43:05) - Question de Ludi Akue, prĂ©cĂ©dente invitĂ©e : Comment construire une IA frugale ?
  • (49:55) - Question d'Adrien pour le/la prochain(e) invitĂ©(e)

‍

‍

Bonne Ă©coute !

‍

‍

Flint