Dans cet épisode spécial du podcast "IA pas que la Data", nos 2 acolytes, Pierre Vannier et Thomas Meimoun décryptent les tendances clés de l'année écoulée. Ils offrent également des perspectives éclairantes pour 2025, une année qui s'annonce riche en innovations et en défis pour l'IA.
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L'année 2024 a marqué une étape charnière pour l'intelligence artificielle (IA), avec une accélération significative des avancées technologiques et un questionnement accru sur son impact.
Dans cet épisode spécial du podcast "IA pas que la Data", nos 2 acolytes, Pierre Vannier, Fondateur de Flint (et surtout Développeur IA passionné) et Thomas Meimoun, Machine Learning Engineer, décryptent les tendances clés de l'année écoulée.
Ils offrent également des perspectives éclairantes pour 2025, une année qui s'annonce riche en innovations et en défis pour l'IA. Quelles sont les forces motrices qui vont façonner l'avenir de l'intelligence artificielle ? Plongeons au cœur de cette analyse pour mieux comprendre les enjeux et les opportunités qui nous attendent.
Cet épisode est aussi disponible en vidéo sur la chaine Youtube de Flint
L'année 2024 a confirmé la position d'OpenAI comme un acteur majeur dans le domaine de l'IA. Le lancement de GPT-4 et de nombreux outils a mis en évidence la capacité de l'entreprise à innover et à proposer des solutions toujours plus performantes. Mais au-delà de ces avancées, on assiste aussi à une nouvelle forme de "course" aux innovations technologiques.
L'open source a gagné en importance, avec des modèles comme Llama ou Mistral qui défient les solutions propriétaires. Cette montée en puissance soulève des questions clés sur la transparence, l'accessibilité et l'éthique de l'IA. En effet, la clarification de la notion d'open source en IA, notamment avec la définition de l'Open Source Initiative, a permis de dissocier les logiques du software et de l'IA.
L'ingénierie de l'IA est devenue un domaine à part entière, nécessitant une expertise multidisciplinaire. Elle englobe le data engineering, le machine learning, la data science, le DevOps et l'infrastructure, sans oublier la qualité. L'accent est mis sur l'observabilité et l'interprétabilité des modèles d'IA, afin de mieux comprendre leurs décisions.
L'arrivée de GitHub Copilot, Cursor et d'autres outils d'aide au développement a transformé les pratiques des développeurs, avec des gains de productivité notables. Cependant, leur intégration en entreprise requiert une approche méthodique pour éviter les risques liés à la déresponsabilisation et la dette technique. Le rôle du "prompt engineering" est devenu un enjeu majeur pour obtenir des résultats efficaces.
Le vocabulaire spécifique de l'IA (LLM, GPT, etc) est maintenant plus largement compris, ce qui favorise une meilleure compréhension des enjeux par les entreprises. Ces dernières sont plus matures et testent désormais des solutions concrètes. Cependant, des défis liés à la data privacy, à la gouvernance et à la formation restent à relever.
L'année 2024 a été marquée par une conjoncture économique difficile, conduisant les entreprises à opérer des choix stratégiques. L'utilisation des outils d'IA, notamment en développement, suscite des questions sur l'impact sur les effectifs et l'avenir du marché du travail dans le secteur de la tech.
En 2025, on anticipe un tournant vers des modèles de langage plus petits, plus spécialisés et plus éco-responsables. Cette tendance s'oppose à la course aux modèles gigantesques, souvent coûteux et complexes à utiliser. Les SLM offrent une nouvelle voie, plus ciblée et plus adaptée aux besoins des utilisateurs et des entreprises.
Les Visual Large Models (VLM), tels que Sora, représentent une autre évolution majeure en 2025. Ces modèles, capables d'analyser des images et des vidéos, ouvrent de nouvelles possibilités, notamment en robotique. Bien que gourmands en énergie, ils illustrent une avancée majeure dans le domaine de l'IA visuelle.
Les "world models", des modèles capables de s'auto-générer, apparaissent comme une voie prometteuse pour le futur de l'IA. Ils ouvrent de nouvelles perspectives, notamment pour le développement de systèmes autonomes capables d'apprendre et d'interagir avec leur environnement.
L'année 2025 verra probablement un essor de l'hébergement local des modèles d'IA, grâce à la démocratisation des outils et des infrastructures. Cette tendance est motivée par la volonté de mieux maîtriser les données et de répondre aux préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité. L'accès à la puissance de calcul en local devient une réalité.
L'année 2025 devrait marquer l'arrivée des agents IA, avec de nombreux frameworks et outils dédiés. Cependant, il est essentiel de les utiliser avec discernement pour éviter de déresponsabiliser l'humain et de favoriser un abaissement général du niveau. Les agents pourraient révolutionner la façon dont nous interagissons avec la technologie, mais il est impératif de bien cadrer leur usage.
Pierre Vannier vous proposera d’ailleurs une conférence dédiée aux Agents IA lors du prochain Meetup Genai à Montpellier, organisé par Flint et Adrien Maret.
Les enjeux sociétaux liés à l'IA sont de plus en plus présents. Le risque de dépendance à l'IA, la nécessité de préserver l'expertise humaine et l'importance de l'éthique sont autant de sujets qui devront être au cœur des débats en 2025. L'accompagnement du changement et la réflexion sur l'avenir du travail seront des priorités. Sujet au coeur des discussions avec Flavien Charvet dans notre précédent épisode.
L'année 2024 a été une année charnière pour l'IA, avec un rythme d'innovation effréné. En 2025, les tendances de cette année vont se poursuivre et de nouvelles évolutions prometteuses vont apparaître. Pour continuer d’approfondir et décrypter les défis qui se présentent, ne manquez pas notre épisode IA pas que la Data, autour de la diarisation (séparation et segmentation des voix grâce à l’IA) avec Hervé Bredin, CSO de Pyannote.ai.
Si vous-même vous souhaitez faire avancer vos projets IA / Gen AI en 2025 au sein de l’entreprise, faire adopter les nouvelles technologies IA au sein des équipes techs, acculturer vos CODIR aux possibilités qu’offre l’IA : Flint peut vous accompagner dans vos démarches (Accompagnement de Flint) !
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