Parmi les temps forts de cette première édition MedTech-IA, la table ronde avec Grégoire Mercier, médecin au CHU de Montpellier et cofondateur de KanopyMed, ainsi que Sylvain Dal-Mas, président d’Alia Santé, a captivé l’audience par ses réflexions sur les défis et les opportunités liés à l’IA en santé.
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La conférence Medtech_IA*, événement phare dédié à l’innovation technologique dans le domaine de la santé, a rassemblé les leaders du secteur pour discuter des avancées en matière d’intelligence artificielle appliquée aux dispositifs médicaux. Parmi les temps forts de cette édition, la table ronde animée par Grégoire Mercier, médecin au CHU de Montpellier et cofondateur de KanopyMed, ainsi que Sylvain Dal-Mas, président d’Alia Santé, a captivé l’audience par ses réflexions sur les défis et les opportunités liés à l’IA en santé.
Explorons les principaux enseignements de cette discussion.
*MedTech_ IA est une conférence proposée par Flint et KYomed INNOV.
Grégoire Mercier a souligné que la genèse de KanopyMed repose sur une étroite collaboration avec le CHU de Montpellier. Il a expliqué que cette spin-off s’est appuyée sur des années de recherche autour des parcours de soins pour les patients souffrant de maladies chroniques. L’accès aux données médicales est un prérequis pour développer des solutions pertinentes, mais cet accès est souvent limité par des barrières réglementaires. Ainsi, le partenariat avec un hôpital permet d’anticiper et de surmonter ces défis, en garantissant à la fois la validation clinique des modèles d’IA et leur pertinence opérationnelle.
Sylvain Dal-Mas a présenté la vision d’Alia Santé en matière de génération de données synthétiques. Selon lui, cette technologie est essentielle pour pallier le manque de données disponibles, un problème rencontré par 85 % des projets d’IA en santé. Les données synthétiques, générées à partir de réseaux de neurones avancés, permettent de créer des bases de données robustes tout en respectant les contraintes de confidentialité. Il précise que la validation de ces données est une étape cruciale, incluant des contrôles par des professionnels de santé pour garantir leur fiabilité et éviter les biais.
Lors de cette table ronde, Sylvain et Grégoire ont également abordé l’impact des régulations émergentes, notamment l’IA Act. Grégoire Mercier a évoqué l’importance d’anticiper ces changements réglementaires pour éviter des obstacles lors du déploiement des solutions. Selon lui, bien que cela puisse ralentir l’innovation, un cadre réglementaire rigoureux permet d’instaurer une confiance accrue dans les dispositifs médicaux basés sur l’IA. Sylvain Dal-Mas a appuyé cette idée, en soulignant que l’IA Act est une opportunité pour se différencier des solutions développées aux États-Unis ou en Chine, en mettant l’accent sur une approche éthique et transparente.
L’un des points forts de la discussion a été l’accent mis sur l’interdisciplinarité. Les deux intervenants ont insisté sur la nécessité de faire collaborer data scientists et professionnels de santé dès les premières étapes du développement. Selon Sylvain Dal-Mas, cette approche permet de s’assurer que les solutions sont conçues en tenant compte des besoins réels des utilisateurs finaux. Cette collaboration est essentielle pour éviter que les innovations ne restent au stade de la recherche sans jamais être intégrées dans les flux de travail existants des hôpitaux.
La question de l’intégration des données synthétiques dans les essais cliniques a également été abordée. Grégoire Mercier a envisagé la possibilité de compléter des cohortes réelles par des patients virtuels, une stratégie potentiellement très économique. Cependant, cette approche pose encore des questions sur son acceptation par les instances réglementaires en Europe, alors que la FDA aux États-Unis semble plus ouverte à cette idée. La prudence reste de mise, mais l’innovation dans ce domaine pourrait transformer la manière dont les dispositifs médicaux sont validés.
La table ronde a montré combien l’intelligence artificielle transforme le secteur des medtechs, tout en soulignant l’importance des partenariats, de la gestion des données et de la rigueur réglementaire. Pour concrétiser ces innovations, il est crucial de s’appuyer sur des experts capables de fournir des services technologiques et de data engineering sur mesure.
C’est là que Flint intervient. En tant qu’ESN spécialisée en tech, data et IA, Flint accompagne les startups et les entreprises de santé dans la conception, le développement et la mise en production de leurs solutions d’IA. Grâce à une expertise pointue en data science et en infrastructure cloud, Flint aide ses clients à surmonter les obstacles liés à l’accès aux données, au calcul intensif et à la conformité réglementaire. Avec Flint, les medtechs peuvent accélérer leurs projets et garantir des solutions performantes, scalables et conformes aux exigences du marché de la santé.
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