Pour continuer dans la série d'articles autour de Python (le premier article Python - Introduction aux décorateurs (decorator) est d’ores et déjà disponible), découvrons la fonction .Pipe. Associé à Pandas, la fonction .Pipe, vous permettra d’améliorer la lisibilité de votre code, grâce à un script Python plus succinct et lisible.

En tant que Data Scientist (et développeur python), j'ai besoin d'utiliser et de réutiliser les mêmes fonctions en Python, mais il peut parfois être utile d'ajouter quelques différences ou comportements mineurs à ces fonctions. Au lieu d'utiliser des fonctions internes, les décorateurs pourraient être le moyen le plus simple d'y parvenir.

Aujourd’hui, l’intelligence artificielle est partout, dans toutes les discussions, dans toutes les réflexion de stratégies d’entreprise. Lors d'un meetup, Adrien Maret nous a présenté sa conférence “ChatGPT, de la conversation à l'action : Comment créer des Agents LLM en Node.js”.

Ces podcast offrent une plongée dans l'univers de la Data et de l'IA, le tout à portée d'oreille, que vous soyez en train de vous déplacer, de faire du sport, ou tout simplement de vous détendre chez vous.

Que vous soyez Scrum Master, développeur, chef de produit ou tout simplement curieux, cet article vous guidera à travers les méandres de l'Eventstorming en expliquant les concepts puis dans la pratique à travers les 3 étapes clés de l’atelier.

Chaque semaine, découvrez les actualités du monde tech, IA et Data qu'il ne fallait pas manquer, grâce à ce mini podcast généré par IA.

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Lors de la Google I/O 2023, Dart le langage de Flutter a été annoncé en version stable : une version qui va changer la façon d'écrire du code Flutter.